신뢰 구축 단계
모든 생산 공정에서 신뢰는 단순히 바람직한 품질 그 이상이며, 장기적인 성공과 파트너십이 구축되는 기반입니다.
ISO 9001 인증 획득
Bureau Veritas에서 수여한 당사의 ISO 9001:2015 인증은 품질 및 지속적인 개선에 대한 당사의 강력한 의지를 반영합니다.
이 국제 표준은 위험 기반 사고에 중점을 두고 있으며, 제품 및 서비스 품질에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 위험과 기회를 식별하도록 요구합니다. 당사는 이러한 요소를 해결하기 위한 사전 예방적 조치를 취하여 일관된 우수성을 보장합니다.
인증을 유지하기 위해 당사는 품질 경영 시스템(QMS)의 효과를 모니터링, 측정, 분석 및 평가하기 위한 강력한 프로세스를 갖추고 있습니다. 정기적인 외부 감사 및 경영 검토를 통해 개선 영역을 감지하고 필요한 경우 시정 조치를 구현할 수 있습니다.
엄격한 감사를 성공적으로 통과하면 당사의 QMS가 최고 국제 표준을 충족함을 확인할 수 있습니다. 이러한 인정은 고객 신뢰와 만족도를 높일 뿐만 아니라 당사에 분명한 이점을 제공합니다.
확장 칼만 필터
확장 칼만 필터(EKF)는 위치, 속도 및 방향과 같은 상태를 실시간으로 추정하기 위해 관성 센서 시스템에서 널리 사용되는 강력한 알고리즘입니다.
선형 역학을 가정하는 표준 칼만 필터와 달리 EKF는 가속도계 및 자이로스코프와 같은 관성 센서에 내재된 비선형 관계를 처리하도록 설계되었습니다. EKF는 현재 상태 추정값을 중심으로 시스템을 선형화하여 다음 상태를 예측하고 센서 측정을 사용하여 업데이트함으로써 노이즈 및 바이어스의 영향을 효과적으로 줄입니다.
SBG Systems는 관성 항법 요구 사항에 맞춰진 최첨단 데이터 융합 알고리즘을 개발했습니다. 플랫폼에 따라 루즈 또는 타이트 커플링된 INS/GNSS 확장 칼만 필터(EKF)를 작동하여 항공, 지상 또는 해양 등 각 애플리케이션에서 최상의 성능을 구현합니다.
고급 모션 프로필
관성 센서용 모션 프로파일은 시간 경과에 따른 속도, 가속도 및 위치 변화를 설명하는 움직임 패턴의 수학적 또는 알고리즘 표현입니다.
이러한 프로파일은 가속도계, 자이로스코프 및 자력계의 원시 데이터를 해석하는 데 필수적이며, 3D 공간에서 물체의 움직임을 정확하게 추적할 수 있도록 합니다. 선형, 회전 또는 복잡한 동적 움직임과 같은 특정 패턴을 모델링함으로써 모션 프로파일을 통해 시스템은 센서 드리프트 또는 노이즈와 같은 오류를 예측하고 보정할 수 있습니다.
SBG Systems는 광범위한 장비(IMU, GNSS, 듀얼 안테나 헤딩, 자력계, 오도미터(DMI), DVL 등)에서 최적의 성능을 얻을 수 있도록 IMU 및 보조 장비 오류 모델을 개선하는 데 심혈을 기울입니다.
SBG Systems의 내비게이션 필터는 자동차 동적 제약 조건 또는 해양 강화 고도 계산과 같은 특정 차량 제약 조건을 통합합니다.
