Amélioration de la navigation des voitures autonomes
Nos systèmes de navigation inertielle (INS) fournissent en temps réel le roulis, le tangage et le cap, intégrés à un récepteur GNSS pour maintenir la précision en cas de coupure du signal (bâtiments, arbres, tunnel, etc.).
Les capteurs inertiels sont également utilisés pour synchroniser et stabiliser avec précision des équipements supplémentaires tels que le LiDAR ou la caméra pour une application de voiture sans conducteur. L'intégration d'un INS avec d'autres capteurs permet de créer une compréhension globale de l'environnement du véhicule, ce qui lui permet de naviguer dans des scénarios complexes et dynamiques avec une plus grande précision.
Amélioration de la sécurité et de la fiabilité des véhicules autonomes
L'un des environnements les plus difficiles pour les voitures autonomes est les zones urbaines, où les signaux GNSS peuvent être obstrués par de grands bâtiments et où les conditions de circulation peuvent changer rapidement. L'INS fournit la précision et la fiabilité nécessaires pour naviguer en toute sécurité dans ces environnements.
Nos capteurs INS utilisent la technologie des systèmes Micro-Electro-Mécaniques (MEMS). Cela permet d'obtenir des capteurs plus petits, plus précis et plus économes en énergie, ce qui améliore les performances globales de l'INS dans les voitures autonomes.
Systèmes de navigation inertielle pour les voitures autonomes
Nos systèmes de navigation inertielle sont conçus pour fournir la précision et la fiabilité inégalées nécessaires pour naviguer en toute confiance dans des environnements complexes, tels que les canyons urbains.
Nous avons créé des solutions INS avancées qui s'intègrent de manière transparente à vos systèmes de véhicules autonomes, fournissant des données en temps réel qui garantissent un positionnement précis et un contrôle fluide et précis. Des rues urbaines aux terrains difficiles, nous donnons à votre technologie de voiture autonome les capacités de navigation robustes et performantes nécessaires pour réaliser un fonctionnement autonome sûr, fiable et efficace.
Nos solutions pour les voitures autonomes
Conduisez l'avenir de la mobilité autonome avec nous, où l'innovation rencontre la précision, et où chaque voyage est guidé avec une exactitude inégalée. Découvrez nos solutions pour la navigation des voitures autonomes.
Ellipse-D
Ekinox Micro
Ekinox
Brochure sur les applications autonomes
Recevez notre brochure directement dans votre boîte de réception !
Études de cas
Découvrez comment notre technologie inertielle remodèle le paysage des véhicules autonomes dans notre section d'études de cas. Ces exemples concrets démontrent comment nos capteurs avancés permettent une navigation précise et des performances robustes, même dans les conditions les plus exigeantes.
Qu'il s'agisse d'améliorer la sécurité dans des environnements urbains complexes ou d'assurer une fonctionnalité optimale lorsque les signaux GNSS ne sont pas disponibles, nos solutions permettent aux voitures autonomes de bénéficier d'une précision et d'un contrôle supérieurs.
Ils parlent de nous
Écoutez directement les témoignages des innovateurs et des clients qui ont adopté notre technologie.
Leurs témoignages et leurs réussites illustrent l'impact significatif de nos capteurs dans les applications pratiques de véhicules autonomes.
Découvrez d'autres applications potentielles pour les véhicules autonomes
Les véhicules autonomes transforment les industries bien au-delà du transport. De l’agriculture et de la logistique à la construction et à la surveillance, les technologies de navigation avancées permettent des opérations plus intelligentes, plus sûres et plus efficaces. Découvrez le large éventail d’applications innovantes alimentées par l’autonomie.
Vous avez des questions ?
Trouvez les réponses aux questions les plus fréquemment posées sur les applications que nous présentons. Si vous ne trouvez pas ce que vous cherchez, n'hésitez pas à nous contacter directement !
Comment fonctionnent les voitures autonomes ?
Les voitures autonomes sont des véhicules équipés de systèmes sophistiqués qui leur permettent de se déplacer et de se contrôler sans intervention humaine. Ces véhicules utilisent une combinaison de capteurs de conduite autonome et d'algorithmes pour percevoir leur environnement, prendre des décisions et effectuer des tâches de conduite autonome. L'objectif est d'atteindre une autonomie totale, où le véhicule peut gérer tous les aspects de la conduite de manière sûre et efficace.
Les voitures autonomes reposent sur un ensemble de technologies clés pour percevoir leur environnement. Ceux-ci inclus:
- GNSS (Global Navigation Satellite System) : pour obtenir les mises à jour en temps réel sur la position, la vitesse et la direction de la voiture autonome.
- INS (Inertial Navigation Systems) : pour maintenir la précision en cas de panne du signal GNSS. Il fournit des mises à jour en temps réel sur la position, la vitesse et la direction de la voiture autonome.
- LiDAR (Light Detection and Ranging) : utilisation de faisceaux laser pour créer une carte 3D détaillée de l'environnement du véhicule. Cette technologie aide la voiture à détecter et à mesurer les objets qui l'entourent, y compris les autres véhicules, les piétons et les panneaux de signalisation.
- Radar (Radio Detection and Ranging) : utilisation d'ondes radio pour détecter la vitesse, la distance et la direction des objets. Le radar est particulièrement utile dans des conditions météorologiques défavorables et pour détecter des objets à plus longue portée.
- Caméras : pour capturer des informations visuelles sur l'environnement du véhicule, notamment le marquage des voies, les feux de circulation et les panneaux de signalisation. Elles sont essentielles pour interpréter les signaux visuels complexes et prendre des décisions basées sur des données visuelles.
Quelle est la différence entre l'ADAS dans les voitures et les voitures autonomes ?
Les ADAS (systèmes avancés d'aide à la conduite) améliorent la sécurité de la conduite en offrant des fonctionnalités telles que le maintien de la trajectoire, le régulateur de vitesse adaptatif et le freinage automatique, mais nécessitent la supervision active du conducteur. En revanche, les voitures autonomes, équipées de systèmes de conduite autonome, visent à automatiser entièrement le fonctionnement du véhicule sans intervention humaine.
Alors que les ADAS aident les conducteurs en les assistant dans leurs tâches et en améliorant la sécurité, les voitures autonomes sont conçues pour gérer tous les aspects de la conduite autonome, de la navigation à la prise de décision, offrant ainsi un niveau d'automatisation (niveaux SAE) et de commodité plus élevé. Les caractéristiques ou fonctionnalités ADAS sont attribuées aux niveaux SAE inférieurs à 3 et les voitures autonomes en tant que telles correspondent au niveau minimum 4.