보오율(Baud rate)은 통신 채널에서 초당 전송되는 신호 변경 횟수를 정의합니다. 원시 비트가 아닌 심볼 측면에서 통신 속도를 측정합니다. 많은 디지털 시스템에서 보오율을 초당 비트 수와 동일시하지만, 각 심볼이 1비트를 전달하는 경우에만 해당됩니다.
최신 변조 방식은 종종 심볼당 여러 비트를 인코딩하므로 비트 전송률이 보오율을 초과할 수 있습니다. 임베디드 시스템 및 관성 센서에서 보오율은 일반적으로 직렬 회선을 통해 데이터 비트를 교환하는 속도를 나타냅니다.
데이터 처리량 요구 사항
고성능 MEMS 관성 측정 장치(IMU)는 초당 수백 개의 샘플을 생성할 수 있습니다. 각 샘플에는 3개의 자이로스코프, 3개의 가속도계, 그리고 자력계 또는 기압계의 판독값이 포함될 수 있습니다. 해상도(예: 16비트 또는 32비트 정수)에 따라 단일 데이터 프레임이 수십 바이트에 쉽게 도달할 수 있습니다.
예를 들어 IMU가 초당 100개의 샘플을 출력하고 각 샘플에 24바이트의 데이터가 포함되어 있다고 가정합니다. 이는 다음 과 같습니다.
100 samples/s × 24 bytes/sample = 2,400 bytes/s
각 바이트는 일반적으로 시작 및 중지 비트(총 10비트)와 함께 전송되므로 원시 전송 속도는 약 24,000비트/초가 됩니다. 이 경우 38,400 보오율이면 충분합니다.
그러나 더 높은 샘플링 속도 또는 추가 데이터 필드(예: 온도, 상태 플래그, 타임스탬프)는 더 높은 보오율을 요구합니다. 따라서 많은 전문 IMU는 충분한 대역폭을 보장하기 위해 115,200 보오 또는 심지어 921,600 보오를 지원합니다.
대기 시간 고려 사항
관성 항법에서 대기 시간은 처리량만큼 중요합니다. 자세 및 위치 추정을 위한 스트랩다운 통합과 같은 항법 알고리즘은 정확한 간격으로 최신 데이터를 필요로 합니다. 보오율이 너무 낮으면 센서 판독값이 늦게 도착하여 항법 정확도가 저하될 수 있습니다.
더 높은 보오율을 설정함으로써 설계자는 통신 지연을 줄여 각 센서 업데이트가 거의 실시간으로 전달되도록 합니다. 이는 특히 항공 우주, 해양 및 자율 차량 애플리케이션에서 매우 중요하며, 여기서 항법 오류가 빠르게 누적될 수 있습니다.
신뢰성 및 노이즈 내성
높은 보드 전송 속도는 속도를 증가시키지만 전자기 간섭, 케이블 임피던스 및 접지 문제로 인한 오류에 대한 취약성도 높입니다. 중장비 또는 군용 플랫폼과 같은 열악한 환경에서 엔지니어는 종종 보수적인 보드 전송 속도를 선택합니다. 이 접근 방식은 견고성을 극대화하고 까다로운 작동 조건에서 안정적인 통신을 보장합니다.
일부 관성 시스템은 구성 가능한 보드 전송 속도를 제공하므로 통합자는 시스템 아키텍처 및 환경 제약 조건에 따라 통신 속도를 조정할 수 있습니다.
보드 전송 속도의 응용 분야
보드 속도는 구성 메뉴의 단순한 숫자에 불과한 것이 아니라 전자 장치 간의 안정적인 통신을 가능하게 하는 핵심 요소입니다(UART). 관성 센서 및 내비게이션 시스템 영역에서 데이터 처리량, 대기 시간 및 견고성에 직접적인 영향을 미칩니다.
올바른 보드 속도를 선택하려면 시스템 요구 사항의 균형을 맞춰야 합니다. 너무 낮으면 데이터 병목 현상이 발생할 수 있고, 너무 높으면 전송 오류가 발생할 수 있습니다. 관성 센서가 더욱 정교해지고 애플리케이션에서 더 높은 정밀도를 요구함에 따라 보드 속도 설정을 최적화하는 능력은 엔지니어와 시스템 통합자에게 필수적인 기술로 남아 있습니다.
요컨대 드론에 소형 MEMS IMU를 통합하든 항공기에 전술 등급 INS를 통합하든 보드 속도에 주의를 기울이면 내비게이션 데이터가 원활하고 정확하며 안정적으로 흐르도록 보장하여 시스템이 제 궤도를 유지하도록 합니다.