Navegação inercial avançada para veículos autônomos

Veículos autônomos conseguem perceber o ambiente ao seu redor e navegar sem intervenção humana. Eles utilizam uma combinação de tecnologias avançadas, incluindo sensores como radares, câmeras, LiDAR e GNSS, para perceber seus arredores, tomar decisões e controlar ou monitorar seus movimentos usando soluções de navegação inercial. O objetivo de um veículo autônomo é dirigir com segurança e eficiência sem intervenção humana.

Não há espaço para erros de navegação, pois mesmo pequenas imprecisões podem levar a colisões ou erros de julgamento. Um dos maiores desafios em veículos autônomos é integrar várias entradas de sensores em um sistema coeso. Nossos produtos são projetados para se integrar perfeitamente com outros sensores, como LiDAR, câmeras, fornecendo uma solução abrangente.

Os veículos encontram diversas condições em cenários do mundo real, desde flutuações de temperatura até vibrações. Garantimos que nossos produtos são construídos para suportar tais condições e oferecer desempenho consistente.

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Navegação de alta precisão para veículos autônomos

Os Sistemas de Navegação Inercial (INS) oferecem inúmeros benefícios para aplicações de veículos autônomos. Ao usar sensores como acelerômetros e giroscópios, a solução INS fornece dados de navegação contínuos e precisos, sem depender de sinais externos.

Nosso INS fornece atualizações em tempo real sobre a posição, velocidade e orientação do veículo, garantindo uma navegação precisa, mesmo em ambientes com GNSS negado. Desenvolvemos algoritmos avançados para minimizar erros ao longo do tempo, mantendo a precisão no posicionamento do veículo.

Descubra nossas soluções

Robustez em ambientes desafiadores

Nossos INS podem operar efetivamente em áreas onde os sinais GNSS são fracos ou comprometidos, como em túneis, em cânions urbanos ou sob copas de árvores. Eles oferecem proteção contra interferência ou spoofing de sinal e complementarão eficientemente o GNSS para aumentar a segurança e a confiabilidade da direção.

Tenha acesso ao feedback instantâneo sobre o movimento do veículo para uma tomada de decisão rápida e resposta às condições variáveis. A ausência de dependência de sinais externos permite que nossas soluções INS operem continuamente, tornando-as ideais para ambientes dinâmicos.

Os dados gerados pelo INS podem ser usados para algoritmos de navegação avançados, como planejamento de trajetória, desvio de obstáculos e otimização de rotas. Além disso, oferece desempenho consistente, independentemente das condições externas, levando a sistemas autônomos mais confiáveis.

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Dados em tempo real e fusão de sensores

Nossos sensores fornecem dados de movimento e orientação em tempo real, para que os veículos autônomos possam fazer ajustes imediatos na direção, aceleração e frenagem em resposta a mudanças no terreno, nas condições da estrada ou no tráfego. Também ajuda a manter a estabilidade e o controle.

Combinados com outros auxílios de navegação (por exemplo, GNSS, LiDAR, câmeras), eles melhoram a precisão e a confiabilidade geral. Essa fusão de sensores aprimora a consciência situacional e os recursos de tomada de decisão. Ao integrar dados de vários sensores, nosso INS pode ajudar a corrigir imprecisões causadas por fatores externos, garantindo uma navegação mais confiável.

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Nossos pontos fortes

Nossos sistemas de navegação inercial oferecem diversas vantagens para veículos autônomos, incluindo:

Navegação de alta precisão Dados precisos de posicionamento e orientação, permitindo uma navegação precisa.
Navegação inercial Navegação confiável em túneis, canyons urbanos ou sob folhagem densa.
Segurança e controle aprimorados Dados de movimento de alta frequência e em tempo real, para melhor estabilidade e capacidade de resposta dos veículos.
Integração perfeita Integra-se facilmente com LIDARs, câmeras e outros sensores veiculares.

Nossas soluções para veículos autônomos

Nossas soluções se integram perfeitamente com plataformas UGV, para fornecer desempenho confiável, mesmo nas condições mais desafiadoras.

Ellipse D INS Unidade à Direita

Ellipse-D

O Ellipse-D é o menor Sistema de Navegação Inercial com GNSS de antena dupla, oferecendo heading preciso e precisão em nível de centímetro em qualquer condição.
INS RTK INS de Antena Dupla Precisão de Roll e Pitch de 0,05 ° Direção de 0,2 °
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Ellipse-D
Ekinox Micro INS Unit Right

Ekinox Micro

O Ekinox Micro é um INS compacto de alto desempenho com GNSS de dupla antena, oferecendo precisão e confiabilidade incomparáveis em aplicações de missão crítica.
INS Antena GNSS interna simples/dupla 0,015 ° Roll and Pitch Precisão de Heading de 0,05 °
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Ekinox Micro
Ekinox D INS Unit Pequena Direita

Ekinox-D

O Ekinox-D é um Sistema de Navegação Inercial completo com receptor GNSS RTK integrado, ideal para aplicações onde o espaço é crítico.
INS Antena dupla geodésica interna 0,02 ° Roll and Pitch Precisão de Heading de 0,05 °
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Ekinox-D

Brochura de aplicações autônomas

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Estudos de caso

Descubra como as soluções inerciais da SBG Systems estão revolucionando a tecnologia de veículos autônomos em nossa seção de estudos de caso. Estes exemplos de sucesso no mundo real destacam como nossos sensores inerciais avançados oferecem navegação precisa e confiabilidade em ambientes desafiadores. Desde a melhoria da segurança de veículos em ambientes urbanos até a otimização do desempenho em cenários com GNSS negado, nossas soluções capacitam veículos autônomos a operar com precisão e controle incomparáveis.

Cada estudo de caso fornece informações valiosas sobre as formas inovadoras como nossa tecnologia está impulsionando o futuro do transporte autônomo.

GRYFN

O estado da arte em sensoriamento remoto integrado ao Quanta Micro

LiDAR e fotogrametria embarcados em VANT

Sensor GOBI com conectores e sistema de resfriamento em ambientes externos
Zurich UAS Racing Team

Avançando a engenharia de veículos autônomos com o Ellipse-D

Veículos autônomos

Equipe de Corrida Zurich UAS Próxima de Cruzar a Linha de Chegada
Cordel

Manutenção ferroviária com Quanta Plus e Qinertia

Mapeamento LiDAR

Nuvem de pontos LiDAR com envelope cinemático modelado para manutenção ferroviária
Descubra todos os nossos estudos de caso

Eles falam sobre nós

Ouça em primeira mão os inovadores e clientes que adotaram nossa tecnologia.

Seus depoimentos e histórias de sucesso ilustram o impacto significativo que nossos sensores têm em aplicações práticas de veículos autônomos.

Solução Não Tripulada
“Precisamos de ultra-alta precisão. Como o veículo está dirigindo na estrada, geralmente precisamos de precisão em nível de centímetro. A precisão da IMU é muito importante porque o veículo às vezes perde seu sinal GNSS, como em um ambiente como um túnel.”
Equipe de P&D
Leo Drive
“Colaborar com a SBG Systems e integrar o Ellipse-D em nosso veículo tem sido essencial para alcançar a precisão e a confiabilidade críticas para nossos esforços de P&D e operações autônomas.”
Oguzhan Saglam, Gerente de Vendas
University of Waterloo
“O Ellipse-D da SBG Systems foi fácil de usar, muito preciso e estável, com um formato pequeno—tudo isso foi essencial para o desenvolvimento do nosso WATonoTruck.”
Amir K, Professor e Diretor

Explore outras aplicações com sistemas inerciais autônomos

Descubra como os sistemas inerciais autônomos estão transformando as operações em diversos setores. Da robótica e automação industrial à mineração e logística, nossas soluções de alto desempenho fornecem dados precisos de navegação, orientação e movimento—mesmo em ambientes com restrições de GNSS. Explore novas possibilidades impulsionadas pela autonomia confiável.


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Quais são os níveis de autonomia de veículos autônomos?

Os níveis de autonomia dos veículos autônomos são classificados em seis níveis (Nível 0 a Nível 5) pela Society of Automotive Engineers (SAE), definindo a extensão da automação na operação do veículo. Aqui está uma análise:

  • Nível 0: Sem Automação – O motorista humano controla totalmente o veículo em todos os momentos, com apenas sistemas passivos, como alertas e avisos.
  • Nível 1: Assistência ao Motorista – O veículo pode auxiliar na direção ou na aceleração/desaceleração, mas o motorista humano deve permanecer no controle e monitorar o ambiente (por exemplo, controle de cruzeiro adaptativo).
  • Nível 2: Automação Parcial – O veículo pode controlar a direção e a aceleração/desaceleração simultaneamente, mas o motorista deve permanecer engajado e pronto para assumir o controle a qualquer momento (por exemplo, o Autopilot da Tesla, o Super Cruise da GM).
  • Nível 3: Automação Condicional – O veículo pode lidar com todos os aspectos da condução em certas condições, mas o motorista humano deve estar pronto para intervir quando solicitado pelo sistema (por exemplo, condução em rodovia). O motorista não precisa monitorar ativamente, mas deve permanecer alerta.
  • Nível 4: Alta Automação – O veículo pode executar todas as tarefas de condução de forma autônoma dentro de condições ou ambientes específicos (como áreas urbanas ou rodovias) sem intervenção humana. No entanto, em outros ambientes ou em circunstâncias especiais, um humano pode precisar dirigir.
  • Nível 5: Automação Total – O veículo é totalmente autônomo e pode lidar com todas as tarefas de condução em todas as condições sem qualquer intervenção humana. Não há necessidade de um motorista, e o veículo pode operar em qualquer lugar, sob quaisquer condições.

Esses níveis ajudam a definir a evolução da tecnologia de veículos autônomos, desde a assistência básica ao motorista até a autonomia total.

O que é um odômetro?

Um odômetro é um instrumento usado para medir a distância percorrida por um veículo. Ele fornece informações importantes sobre o quão longe um veículo percorreu, o que é útil para vários fins, como agendamento de manutenção, cálculos de eficiência de combustível e avaliação do valor de revenda.

Odômetros medem a distância com base no número de rotações das rodas do veículo. Um fator de calibração, baseado no tamanho do pneu, converte as rotações da roda em distância.

Em muitas aplicações de navegação, especialmente em veículos, os dados do odômetro podem ser integrados com os dados do INS para melhorar a precisão geral. Este processo, conhecido como fusão de sensores, combina os pontos fortes de ambos os sistemas.

O que são jamming e spoofing?

Jamming e spoofing são dois tipos de interferência que podem afetar significativamente a confiabilidade e a precisão de sistemas de navegação baseados em satélite, como o GNSS.

Jamming refere-se à interrupção intencional de sinais de satélite através da transmissão de sinais de interferência nas mesmas frequências usadas pelos sistemas GNSS. Essa interferência pode sobrecarregar ou abafar os sinais de satélite legítimos, tornando os receptores GNSS incapazes de processar as informações com precisão. O jamming é comumente usado em operações militares para interromper as capacidades de navegação dos adversários, e também pode afetar sistemas civis, levando a falhas de navegação e desafios operacionais.

O spoofing, por outro lado, envolve a transmissão de sinais falsificados que imitam sinais GNSS genuínos. Esses sinais enganosos podem induzir os receptores GNSS a calcular posições ou horários incorretos. O spoofing pode ser usado para desviar ou desinformar sistemas de navegação, potencialmente fazendo com que veículos ou aeronaves saiam do curso ou fornecendo dados de localização falsos. Ao contrário do jamming, que meramente obstrui a recepção do sinal, o spoofing engana ativamente o receptor, apresentando informações falsas como legítimas.

Tanto o jamming quanto o spoofing representam ameaças significativas à integridade dos sistemas dependentes de GNSS, exigindo contramedidas avançadas e tecnologias de navegação resilientes para garantir uma operação confiável em ambientes contestados ou desafiadores.