Georreferenciação e processamento de dados de LIDAR embarcado em VANT
Os sistemas LiDAR integrados em UAVs dependem da orientação e estabilização precisas durante o voo para produzir nuvens de pontos 3D acuradas. Sistemas inerciais, como IMUs e INS, fornecem dados em tempo real sobre o roll, pitch, yaw, altitude e posição do drone. Esta informação é crítica para ajustar os pulsos de laser do sistema LiDAR para compensar qualquer movimento ou desvio durante o voo, garantindo que os dados coletados sejam consistentes e confiáveis.
Em áreas florestais e urbanas, um sistema inercial mantém o UAV estável, garantindo o mapeamento preciso de áreas de difícil acesso. A combinação de GNSS e INS referencia com precisão a posição do UAV ao sistema de coordenadas da Terra, permitindo o georreferenciamento dos dados LiDAR.
O georreferenciamento é um componente crítico da fotogrametria, pois vincula as imagens capturadas pelo UAV a coordenadas geográficas específicas. Com a ajuda do INS, os UAVs podem georreferenciar cada imagem em tempo real, o que acelera significativamente o fluxo de trabalho de processamento de dados.
A integração dos dados da IMU com o GNSS garante que os conjuntos de dados de fotogrametria sejam precisos e alinhados com as coordenadas do mundo real. Essa capacidade é particularmente importante para projetos de grande escala, como levantamentos topográficos, onde alta precisão é necessária para produzir resultados acionáveis.
Sistemas inerciais para fotogrametria
A fotogrametria envolve a captura de imagens de alta resolução de um UAV para criar mapas 2D e 3D detalhados. Os sistemas inerciais melhoram a precisão e a eficiência das missões de fotogrametria UAV, garantindo o posicionamento e a orientação precisos do UAV durante todo o voo.
Para aplicações de fotogrametria, o posicionamento preciso é essencial para garantir que cada imagem seja capturada no local e ângulo corretos. Os sistemas INS fornecem informações em tempo real sobre a posição, orientação e velocidade do UAV, o que permite que o drone voe ao longo de um caminho predefinido e capture imagens sobrepostas. O sistema posteriormente une essas imagens para criar mapas precisos ou modelos de fotogrametria 3D.
Os sistemas inerciais ajudam os UAVs a manter um voo estável em condições de vento ou turbulência, garantindo imagens nítidas e não distorcidas. Indústrias como construção e infraestrutura dependem de dados estáveis para garantir planejamento, medições e monitoramento precisos.
Precisão da fotogrametria e do LiDAR com soluções inerciais RTK
A tecnologia Real-Time Kinematic (RTK) é usada para aumentar a precisão dos dados de posicionamento coletados por UAVs. O RTK se baseia na correção dos sinais GNSS em tempo real, melhorando a precisão dos dados de localização do UAV para uma precisão em nível de centímetro. No entanto, certos ambientes, como cânions urbanos ou florestas densas, podem fazer com que os sinais GNSS se degradem ou se percam. É aqui que os sistemas inerciais entram em jogo.
Os fluxos de trabalho de pós-processamento se beneficiam significativamente da fusão de dados INS e GNSS. Essa integração permite que o sistema reconstrua as trajetórias com mais precisão, especialmente em ambientes onde perde intermitentemente os sinais GNSS.
Nosso INS coleta dados continuamente durante a perda de sinal, garantindo que o sistema sempre saiba a posição exata do UAV. Durante o pós-processamento, ele mescla esses dados com as informações GNSS para corrigir quaisquer imprecisões que ocorreram durante o voo.
Os UAVs com sistemas LiDAR e fotogrametria fornecem dados de alta precisão combinando a precisão RTK com o pós-processamento. Setores como o de levantamento topográfico e o de planejamento urbano dependem de dados geoespaciais precisos para apoiar a tomada de decisões precisas e informadas.
Soluções inerciais para LiDAR e fotogrametria
Adaptamos nossos produtos de movimento e navegação para atender às necessidades de aplicações UAV LiDAR e fotogrametria. Nossas soluções INS de alto desempenho com receptores GNSS fornecem dados de posicionamento, navegação e orientação em tempo real, garantindo os mais altos níveis de precisão e confiabilidade para seus levantamentos aéreos.
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Estudos de caso
Saiba como nossos produtos foram integrados com sucesso em aplicações de UAV LiDAR e fotogrametria em todo o mundo. Nossos estudos de caso mostram exemplos reais de como os sistemas inerciais da SBG Systems melhoraram a precisão, a confiabilidade e a eficiência de projetos de fotogrametria aérea ou mapeamento aéreo por lidar.
De levantamentos de infraestrutura em larga escala ao monitoramento ambiental, nossos sistemas inerciais provaram seu valor em uma ampla gama de aplicações.
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Você tem perguntas?
Bem-vindo à nossa seção de FAQ! Aqui, você encontrará respostas para as perguntas mais comuns sobre as aplicações que apresentamos. Se você não encontrar o que procura, sinta-se à vontade para nos contatar diretamente!
O que é um LiDAR?
Um LiDAR (Light Detection and Ranging) é uma tecnologia de sensoriamento remoto que usa luz laser para medir distâncias até objetos ou superfícies. Ao emitir pulsos de laser e medir o tempo que a luz leva para retornar após atingir um alvo, LiDAR pode gerar informações tridimensionais precisas sobre a forma e as características do ambiente. É comumente usado para criar mapas 3D de alta resolução da superfície da Terra, estruturas e vegetação.
Os sistemas LiDAR são amplamente utilizados em vários setores, incluindo:
- Mapeamento topográfico: Para medir paisagens, florestas e ambientes urbanos.
- Veículos Lidar autônomos: Para navegação e detecção de obstáculos.
- Agricultura: Para monitorar as colheitas e as condições do campo.
- Monitoramento ambiental: Para modelagem de inundações, erosão costeira e muito mais.
Os sensores LiDAR podem ser montados em drones, aviões ou veículos, permitindo a coleta rápida de dados em grandes áreas. A tecnologia é valorizada por sua capacidade de fornecer medições detalhadas e precisas, mesmo em ambientes desafiadores, como florestas densas ou terrenos acidentados.
O que é fotogrametria?
Fotogrametria é a ciência e técnica de usar fotografias para medir e mapear distâncias, dimensões e características de objetos ou ambientes. Ao analisar imagens sobrepostas tiradas de diferentes ângulos, a fotogrametria permite a criação de modelos 3D, mapas ou medições precisas. Este processo funciona identificando pontos comuns em múltiplas fotografias e calculando suas posições no espaço, usando princípios de triangulação.
A fotogrametria é amplamente utilizada em vários campos, tais como:
- Mapeamento topográfico por fotogrametria: Criação de mapas 3D de paisagens e áreas urbanas.
- Arquitetura e engenharia: Para documentação de construção e análise estrutural.
- Fotogrametria em arqueologia: Documentando e reconstruindo sítios e artefatos.
- Levantamento aerofotogramétrico: Para medição de terrenos e planejamento de construção.
- Silvicultura e agricultura: Monitoramento de culturas, florestas e mudanças no uso da terra.
Quando a fotogrametria é combinada com drones modernos ou UAVs (veículos aéreos não tripulados), ela permite a coleta rápida de imagens aéreas, tornando-se uma ferramenta eficiente para projetos de levantamento em larga escala, construção e monitoramento ambiental.
O que é distância de amostragem do solo?
A Distância de Amostragem do Solo (GSD) é uma medida usada em sensoriamento remoto e imageamento aéreo que se refere à distância entre os centros de dois pixels consecutivos no solo em uma imagem. Em termos simples, representa o tamanho da área do solo coberta por um único pixel em uma imagem tirada de uma plataforma aérea, como um drone ou satélite.
Por exemplo, se o GSD for de 5 cm, cada pixel na imagem representa uma área de 5 cm por 5 cm no solo. Um GSD mais baixo significa maior resolução, permitindo que detalhes mais finos sejam capturados na imagem, enquanto um GSD mais alto resulta em menos detalhes.
O GSD é influenciado por fatores como:
- Altitude da câmera ou sensor: Quanto maior a altitude, maior o GSD e menor a resolução da imagem.
- Distância focal da lente da câmera: Uma distância focal maior pode reduzir o GSD e aumentar a resolução.
- Tamanho do sensor de imagem: Sensores maiores também podem melhorar o GSD, capturando mais detalhes.
O GSD é crucial em aplicações como fotogrametria, mapeamento e levantamento, onde medições precisas e imagens detalhadas são necessárias.