Miglioramento della navigazione delle auto autonome
I nostri sistemi di navigazione inerzialeINS) forniscono in tempo reale rollio, beccheggio e direzione, integrati con un ricevitore GNSS per mantenere la precisione in caso di interruzioni del segnale (edifici, alberi, tunnel, ecc.).
I sensori inerziali sono utilizzati anche per sincronizzare e stabilizzare con precisione apparecchiature aggiuntive come LiDAR o telecamere per un'applicazione di auto senza conducente. L'integrazione di un INS con altri sensori contribuisce a creare una comprensione completa dell'ambiente del veicolo, consentendogli di navigare in scenari complessi e dinamici con maggiore precisione.
Miglioramento della sicurezza e dell'affidabilità dei veicoli a guida autonoma
Uno degli ambienti più difficili per le auto a guida autonoma sono le aree urbane, dove i segnali GNSS possono essere ostacolati da edifici alti e le condizioni del traffico possono cambiare rapidamente. L INS fornisce la precisione e l'affidabilità necessarie per navigare in questi ambienti in modo sicuro.
I nostri sensori INS utilizzano la tecnologia Micro Systems (MEMS). Questo permette di avere sensori più piccoli, più precisi e più efficienti dal punto di vista energetico, migliorando le prestazioni complessive dell'INS nelle auto autonome.
Sistemi di navigazione inerziale per auto a guida autonoma
I nostri sistemi di navigazione inerziale sono progettati per fornire la precisione e l'affidabilità senza pari necessarie per navigare con sicurezza in ambienti complessi, come i canyon urbani.
Abbiamo creato soluzioni INS avanzate che si integrano perfettamente con i sistemi dei vostri veicoli autonomi, fornendo dati in tempo reale che assicurano un posizionamento preciso e un controllo fluido e accurato. Dalle strade urbane ai terreni più impegnativi, la tecnologia delle auto a guida autonoma è dotata delle capacità di navigazione robuste e ad alte prestazioni necessarie per ottenere un funzionamento autonomo sicuro, affidabile ed efficiente.
Le nostre soluzioni per auto a guida autonoma
Guida il futuro della mobilità autonoma con noi, dove l'innovazione incontra la precisione e ogni viaggio è guidato con un'accuratezza senza pari. Scopri le nostre soluzioni per la navigazione di auto a guida autonoma.
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Casi di studio
Scoprite come la nostra tecnologia inerziale sta rimodellando il panorama dei veicoli a guida autonoma nella nostra sezione dedicata ai casi di studio. Questi esempi reali dimostrano come i nostri sensori avanzati permettano una navigazione precisa e prestazioni robuste, anche nelle condizioni più difficili.
Sia che si tratti di aumentare la sicurezza in ambienti urbani complessi o di garantire una funzionalità ottimale quando i segnali GNSS non sono disponibili, le nostre soluzioni permettono alle auto a guida autonoma di avere una precisione e un controllo superiori.
Parlano di noi
Ascolta in prima persona gli innovatori e i clienti che hanno adottato la nostra tecnologia.
Le loro testimonianze e storie di successo illustrano l'impatto significativo che i nostri sensori hanno nelle applicazioni pratiche dei veicoli autonomi.
Esplori altre potenziali applicazioni per veicoli autonomi
I veicoli autonomi stanno trasformando settori che vanno ben oltre il trasporto. Dall'agricoltura e la logistica all'edilizia e alla sorveglianza, le tecnologie di navigazione avanzate consentono operazioni più intelligenti, sicure ed efficienti. Esplora l'ampia gamma di applicazioni innovative potenziate dall'autonomia.
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Come funzionano le auto a guida autonoma?
Le auto a guida autonoma sono veicoli dotati di sistemi sofisticati che consentono loro di navigare e controllarsi senza intervento umano. Questi veicoli utilizzano una combinazione di sensori di guida autonoma e algoritmi per percepire l'ambiente circostante, prendere decisioni ed eseguire attività di guida autonoma. L'obiettivo è raggiungere la piena autonomia, in cui il veicolo è in grado di gestire tutti gli aspetti della guida in modo sicuro ed efficiente.
Le auto a guida autonoma si affidano a una serie di tecnologie chiave per percepire l'ambiente circostante, tra cui:
- GNSS (Global Navigation Satellite System): per ottenere aggiornamenti in tempo reale su posizione, velocità e direzione dell'auto a guida autonoma.
- INS (Inertial Navigation Systems): per mantenere la precisione in caso di interruzione del segnale GNSS . Fornisce aggiornamenti in tempo reale su posizione, velocità e direzione dell'auto a guida autonoma.
- LiDAR (Light Detection and Ranging): utilizzo di raggi laser per creare una mappa 3D dettagliata dell'ambiente del veicolo. Questa tecnologia aiuta l'auto a rilevare e misurare gli oggetti circostanti, inclusi altri veicoli, pedoni e segnali stradali.
- Radar (Radio Detection and Ranging): uso di onde radio per rilevare la velocità, la distanza e la direzione degli oggetti. Il radar è particolarmente utile in condizioni meteorologiche avverse e per rilevare oggetti a distanze maggiori.
- Telecamere: per acquisire informazioni visive sull'ambiente circostante il veicolo, tra cui segnaletica orizzontale, segnali stradali e cartelli. Sono essenziali per interpretare segnali visivi complessi e prendere decisioni basate su dati visivi.
Qual è la differenza tra ADAS nelle auto e auto a guida autonoma?
I sistemi ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) migliorano la sicurezza di guida fornendo funzionalità come il mantenimento della corsia, il cruise control adattivo e la frenata automatica, ma richiedono la supervisione attiva del conducente. Al contrario, le auto a guida autonoma, dotate di sistemi di guida autonoma, mirano ad automatizzare completamente il funzionamento del veicolo senza intervento umano.
Mentre l'ADAS supporta i conducenti assistendoli nelle attività e migliorando la sicurezza, le auto a guida autonoma sono progettate per gestire tutti gli aspetti della guida autonoma, dalla navigazione al processo decisionale, offrendo un livello più elevato di automazione (livelli SAE) e praticità. Le caratteristiche o le funzionalità ADAS sono attribuite ai livelli SAE inferiori a 3 e le auto a guida autonoma come tali corrispondono al livello minimo 4.